年CNCC已经顺利结束，本届大会资助了名师生线上聆听了业内专家的报告。获得CCF资助的师生不仅将自己参会的收获与感悟分享给其他的老师和同学，也分享给了CNCC项目组，我们也选取了部分参会者的感想分享给大家。
CCF作为一个有社会责任感的专业学术团体，从年起，每年资助百余名国内各高校致力于教学及科研但缺乏参会经费的计算机专业师生参加CNCC。年CNCC资助了全国所院校的位师生线上参会，希望能够鼓励更多的师生有机会参与CNCC，与计算领域业内人士一起学习、开拓视野。
获得CCF资助师生的收获与感悟分享：
江西财经职业学院南昌校区李春若：通过三天的会议学习，收获颇多，CNCC开拓了我的学术视野，提升了我的专业水平，更加增强了我的学术自信。通过会议，我深刻了解我国在高精尖端科技上的位置、不足和追赶目标，我发现，我们存在差距，但是经过我国科技人员努力，差距在逐步缩小，有的领域从“追赶”跨越到了“引领”，科技的跨越式发展彰显了我国中国特色社会主义制度的优越，更加坚定了我作为一个高校教师的“四个自信”。另外我国科技界、学术界的工匠精神和高职学生学习习惯的差距进一步增强了我的育人压力。作为CCF的一员，我将以CNCC为契机，结合自身的工作岗位，提升自身学术研究能力。增强学生的计算思维和工匠精神的探索意识，为我国计算机专业发展贡献微小力量。
华南农业大学郑镇辉：感谢CCF资助参加本次线上会议，从这三天的学习中，我可以明显感觉到人工智能已经渗透到我们的各行各业，正在改变我们的生活。来自钟南山院士团队的梁文华老师，今年刚获得阿里巴巴达摩院青橙奖，他报告的题目是呼吸疾病诊疗的智能化探索。从报告中，我们可以了解到人工智能和医疗行业已经有了非常多的应用案例，特别是今年的疫情期间，智能医疗更是承担了很大的一部分需求。通过这次的分享，我们了解到人工智能的技术可以应用到医学诊断、治疗、公共健康管理和行*管理等领域，医院的效率。此外，他们还将计算机视觉技术应用在肺癌的影像诊断和鉴别上，可以自动量化新冠病*区域，还能以95%的准确率区分开新冠肺炎与普通病*性肺炎的CT影像。这是非常了不起的，因为作为一个专业医生，识别率也没有这么高，也需要经过许多年检验的积累。最后，梁老师站在医生的角度，来分析人工智能的发展瓶颈和相应的对策。虽然现在人工智能发展迅速，但是在医疗上还是有一些瓶颈，比如说数据孤岛导致的数据量不足，标注数据需要专家经验，小样本训练等等。梁老师认为，人工智能技术能诱导出更多的需求，而医生则需要针对新的需要去打磨技术，医生也要学习人工智能，互相进入对方领域，才能更好的结合。
天津城建大学孙恩林：参加会议不仅使我对我们研究的边缘计算和智慧城市有了更深入的认识，还对学术界的其他方向产生了很大的兴趣。在这三天里，自己对学术的研究热情被极大地调动起来，对自己的研究方向更加有信心，也更加有动力。了解到学术的海洋不止是埋头研究，还有智慧的碰撞，充分享受到了科研的魅力。许多演讲者的观点和思维都让我对自己的研究方向有新的研究思路和解决方案上的启发。CNCC能够极大地推动我们国家的科技力量大踏步地向前走。我们的研究方向是各种场景下的边缘计算。通过参加会议，不仅了解到了学术界有关边缘计算和其他各种技术的前沿知识，还帮我们了解了工业界的发展现状以及我们怎样更好地去将研究成果转化到实际应用中去。
北京理工大学窦松石：本次会议因为疫情的原因，同时开设了线下与线上两种参会方式供参会者选择。经过这次的线上参会让我充分地感受到了线上参会的便利之处。线上参会的方式能让我更清晰地看到专家们报告的内容，同时对于没有充分理解的部分，主办方还贴心的准备了会议的回放，能让我仔细地回味专家们的分享，令我感受颇多。感谢CNCC能资助我参加这次大会。让我有机会聆听学术界以及产业界的专家的报告令我对平时所学的知识有了更深的理解。今后，我也会继续向各位专家们学习，努力提升自己的专业技能。
本届CNCC视频回放功能已开启，参会人员可以进入CNCC