今天分享的主题是神州信息打造的金融超脑，它的定位是金融行业人工智能核心系统，整体目标是在金融AI领域构建类似安卓、IOS一样的核心底座操作系统核心平台。
分享的议题分三部分：金融超脑的概念是怎样的，它的核心布局如何，还有关于金融超脑未来的演进构想。
我们依托于国家整个的信息技术战略，简称5iABCDs（5G、IoT、区块链、云计算、大数据、金融安全）作为整体底座技术；核心部分是整个金融超脑，共分三个大的部分：
第一，是AI开发平台，主要用于帮助金融企业里面的一些算法和数据科学家快速进行构建的建模，节省时间成本和人力，进行快速训练和部署；第二，是超脑像人脑右边的部分，叫感知能力，主要是用生物学习的语义图象等八个能力；第三，是超脑像人脑左边的部分，叫认知能力，主要有自然语言的技术、知识图谱、推理决策的技术等，综合达到人脑认知的能力。
基于平台、感知和认知三大能力，赋能整个金融、银行业。对神州信息过往二十年所打造的八大金融产品族中的几百款产品，通过AI的技术赋能核心、云计算、数据智能等等。还有就是我们在金融产品里面会用到比如说风控、营销、运营，以及依托于农业大数据的农业普惠金融和依托于税银大数据构建的小微企业融资，响应国家号召，解决融资成本问题，这是神州信息所比较特有的。
我们把标准的技术架构成为4A，再加一个AI中台的架构，构成了4A+AI中台——金融超脑在AI中台里最核心的部分。我们开发打造的AI开发平台，有机器学习、深度学习、标注工具和联邦学习四个组件。在感知能力方面，我们有语义和计算机视觉；在认知能力方面，有自然语言处理、知识图谱、图关系和图模型。再往上基于AI引擎和刚才提到的一些新的技术，如PC端、手机端、RPA等，赋能业务侧场景，这是金融超脑的整体技术架构。
下面是超脑的核心技术途径，总结为“六脉神剑”，即六种技术特性。首先看感知能力的部分，有两个依托：一个是对话系统，替代人的嘴巴说和耳朵听的能力，因此概括为口直心快和耳听八方；一个是计算机视觉，应用多模态技术代替人的眼睛。这两个特性，通过基于复杂的关系网络的图算法和基于文本的知识图谱，构建复杂数据之间的联系、神经元与神经元之间的传播。
基于复杂的数据，会构建体系化的推理决策，这部分非常重要。现在和下一代的人工智能，最难解决的点就在于体系化推理决策。现在绝大多数AI产品落地都还是偏感知、偏浅层的一些规则或者一些统计学算法，进行像人脑一样复杂的推理决策比较困难。
在AI平台能力部分，基于kubeflow打造分布式的AI框架，在此实现MLOPs即建模流程的标准化CI/CD的构建。
基于这六个子能力，我们会把它迭代升华。基于人机交互、大数据驱动，计算机分布式运算和推理决策人类大脑，这六个子能力是串起来的。首先是对话系统的多样性和CV的多模态，是我们的嘴巴、耳朵、眼睛——五官中最重要的三个器官，去获取外界感知信息，把这些复杂信息采集起来后，通过算法知识图谱抽取其中的一些复杂语义，再通过体系化的决策形成更好的知识或者智能。
决策过程中会用到kubeflow，这是国外现在比较流行的开源框架，我们在上面搭建了云原生，节省数据科学家的建模时间。这是一个闭环的循环，一直在运转，就像人的大脑时时刻刻在运转、迭代、行动一样，它是在升华的过程。
人机交互的能力，我们提倡的是语音交易为入口，对话系统为核心。举例来说，八九十年代我们的沟通方式就是人和人之间沟通，即面对面对话；后面出现了互联网、